AdamThomasandClaude Opus 5.5 a37f6c2c41
ci-cd / build-backend (push) Successful in 7s
ci-cd / build-frontend (push) Successful in 20s
ci-cd / deploy (push) Successful in 12s
Référent aussi bénévole : onglets Mon équipe / Mon planning
Un référent rattaché à une fiche bénévole voit aussi ses propres créneaux
(vue bénévole) dans un second onglet de son écran, ouvert d'office quand il
tient un créneau de bénévole hors de ses postes ; « TOI » dans l'équipe
pointée.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-28 07:42:26 +01:00
2026-09-29 18:31:08 +02:00
2026-09-16 21:49:34 +02:00
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2026-09-16 21:09:28 +02:00

Gestion des bénévoles

Application web de gestion des bénévoles pour un festival associatif. Backend FastAPI + PostgreSQL, frontend React (à venir), déploiement Docker Compose auto-hébergé.

Voir CLAUDE.md pour le vocabulaire du domaine, l'arborescence et les conventions.

Démarrage rapide

make demo     # base + backend + frontend, jeu de démonstration chargé
make blank    # idem, mais édition vierge + 1er compte coordination

Chaque commande construit les images, applique les migrations, prépare les données, bascule le frontend sur l'API réelle (.env) et affiche les identifiants de connexion.

make blank accepte des paramètres :

make blank EMAIL=moi@festival.fr PASSWORD=mon-mot-de-passe-solide \
          NAME="Festival 2026" START=2026-07-01 END=2026-07-04

Le jeu de démo : 120 bénévoles fictifs, 15 postes, 4 jours. L'édition vierge : une édition + un compte coordination (mot de passe) + 3 créneaux types.

Tests

docker compose run --rm backend uv run pytest

La base de test (benevoles_test) est créée automatiquement au premier démarrage du conteneur PostgreSQL.

Structure

Dossier Rôle
backend/ API FastAPI, modèle SQLModel, migrations Alembic
frontend/ Interface React + Vite + TS + Tailwind (service frontend)
deploy/ Configuration de déploiement production (compose, Caddy, runbook)
.gitea/workflows/ Chaîne CI/CD (tests → build → SSH sur le VPS)
S
Description
No description provided
Readme
1.8 MiB
Languages
Python 51.8%
TypeScript 47.6%
JavaScript 0.2%
Makefile 0.2%
Dockerfile 0.1%