- Retiré : le solveur ne pénalise plus un bénévole qui dépasserait 8 h sur la journée (`_daily_overage_minutes`/`_DAILY_OVERAGE_PENALTY_PER_MIN`, côté back et mock). Seule la validation le signale encore, à la confirmation (`DAILY_HOURS_EXCEEDED`, inchangée). `SolverInput.day_parts` et son chargement sont retirés au passage : ils ne servaient qu'à ça. - Ajouté : malus (-40) si le bénévole a déjà (affectation décidée) le créneau précédent de ce même poste, le même jour (`SolverShift.predecessor_shift_id`, calculé par le loader à partir de tous les créneaux du poste — pas seulement ceux à compléter). Favorise la rotation plutôt que d'enchaîner toujours la même personne sur un poste. Reste un malus, pas une exclusion : le seul candidat pour un créneau urgent est quand même proposé. - Miroir côté mock (`runSolver`) pour que la démonstration se comporte pareil. - CLAUDE.md à jour (§4). Tests : remplacé le test du plafond journalier par un test de non-régression explicite (le cumul n'est plus pénalisé) + un test isolant le repos (qui, lui, reste vérifié) ; ajouté 3 tests pour le chaînage (préfère un bénévole frais, reste proposé si c'est le seul candidat urgent, un créneau existant non-prédécesseur ne déclenche pas le malus). Vérifié : 183 tests backend, ruff, alembic check ; typecheck/lint/build/smoke frontend. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
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4.9 KiB
Python
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4.9 KiB
Python
"""Construit un `SolverInput` depuis la base pour une édition. Couche de
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liaison : c'est le seul endroit du module `solver` qui connaît la base."""
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import datetime as dt
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from collections import defaultdict
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from sqlmodel import Session, select
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from app.models import (
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Artist,
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Assignment,
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Availability,
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Edition,
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Shift,
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Volunteer,
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VolunteerArtist,
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VolunteerPositionWish,
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)
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from app.solver.models import SolverInput, SolverShift, SolverVolunteer
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from app.validation.models import AvailabilityWindow, ShiftInfo
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def _artist_window(artist: Artist) -> ShiftInfo:
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"""Fenêtre datée du passage de l'artiste (même convention que les
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créneaux : `end_time <= start_time` ⇒ le passage finit le lendemain)."""
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starts_at = dt.datetime.combine(artist.performance_date, artist.start_time)
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end_date = (
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artist.performance_date
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if artist.end_time > artist.start_time
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else artist.performance_date + dt.timedelta(days=1)
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)
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ends_at = dt.datetime.combine(end_date, artist.end_time)
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return ShiftInfo(id=str(artist.id), starts_at=starts_at, ends_at=ends_at)
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def build_solver_input(*, session: Session, edition: Edition) -> SolverInput:
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shifts = list(session.exec(select(Shift).where(Shift.edition_id == edition.id)))
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assignments = list(
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session.exec(select(Assignment).where(Assignment.edition_id == edition.id))
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)
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shifts_by_id = {s.id: s for s in shifts}
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# Prédécesseur (même poste, même jour, créneau juste avant) : sert au
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# malus de chaînage (voir `engine._score`). Calculé sur tous les créneaux
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# du poste, pas seulement ceux à compléter.
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predecessor_id: dict = {}
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by_position: dict = defaultdict(list)
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for s in shifts:
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by_position[s.position_id].append(s)
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for position_shifts in by_position.values():
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by_day: dict = defaultdict(list)
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for s in position_shifts:
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by_day[s.starts_at.date()].append(s)
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for day_shifts in by_day.values():
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day_shifts.sort(key=lambda s: s.starts_at)
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for previous, current in zip(day_shifts, day_shifts[1:], strict=False):
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predecessor_id[current.id] = str(previous.id)
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assigned_count: dict = defaultdict(int)
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shifts_by_volunteer: dict = defaultdict(list)
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for a in assignments:
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assigned_count[a.shift_id] += 1
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shift = shifts_by_id.get(a.shift_id)
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if shift is not None:
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shifts_by_volunteer[a.volunteer_id].append(shift)
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solver_shifts = tuple(
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SolverShift(
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id=str(s.id),
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position_id=str(s.position_id),
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starts_at=s.starts_at,
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ends_at=s.ends_at,
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min_staff=s.min_staff,
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ideal_staff=s.ideal_staff,
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already_assigned=assigned_count.get(s.id, 0),
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predecessor_shift_id=predecessor_id.get(s.id),
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)
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for s in shifts
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if assigned_count.get(s.id, 0) < s.ideal_staff
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)
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availabilities: dict = defaultdict(list)
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for a in session.exec(
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select(Availability).where(Availability.edition_id == edition.id)
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):
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availabilities[a.volunteer_id].append(
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|
AvailabilityWindow(date=a.date, start_time=a.start_time, end_time=a.end_time)
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)
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wishes: dict = defaultdict(set)
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for w in session.exec(
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select(VolunteerPositionWish).join(
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|
Volunteer, Volunteer.id == VolunteerPositionWish.volunteer_id
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|
).where(Volunteer.edition_id == edition.id)
|
|
):
|
|
wishes[w.volunteer_id].add(str(w.position_id))
|
|
|
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artists_by_id = {
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a.id: a
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for a in session.exec(select(Artist).where(Artist.edition_id == edition.id))
|
|
}
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artist_wishes: dict = defaultdict(list)
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|
for w in session.exec(
|
|
select(VolunteerArtist).join(
|
|
Volunteer, Volunteer.id == VolunteerArtist.volunteer_id
|
|
).where(Volunteer.edition_id == edition.id)
|
|
):
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|
artist = artists_by_id.get(w.artist_id)
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|
if artist is not None:
|
|
artist_wishes[w.volunteer_id].append(_artist_window(artist))
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|
|
|
volunteers = list(
|
|
session.exec(select(Volunteer).where(Volunteer.edition_id == edition.id))
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)
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solver_volunteers = tuple(
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SolverVolunteer(
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id=str(v.id),
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|
availability=tuple(availabilities.get(v.id, ())),
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wished_position_ids=frozenset(wishes.get(v.id, ())),
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|
wished_artist_windows=tuple(artist_wishes.get(v.id, ())),
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existing_shifts=tuple(
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ShiftInfo(id=str(s.id), starts_at=s.starts_at, ends_at=s.ends_at)
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for s in shifts_by_volunteer.get(v.id, ())
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|
),
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existing_minutes=sum(
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int((s.ends_at - s.starts_at).total_seconds() // 60)
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for s in shifts_by_volunteer.get(v.id, ())
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|
),
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)
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for v in volunteers
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|
)
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|
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return SolverInput(shifts=solver_shifts, volunteers=solver_volunteers)
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