AdamThomasandClaude Sonnet 5 304b3c1d9e Front : heure de passage des artistes (config + mock du solveur)
- ArtistRead/Create/Update gagnent start_time/end_time.
- Onglet Programmation : chaque artiste a désormais deux champs heure
  (début/fin de passage), éditables comme le nom.
- Mock du solveur : porte le même malus de conflit d'artiste que le
  back-end (un créneau qui chevauche un passage souhaité est pénalisé),
  pour un comportement de démo cohérent.
- Jeu de démo : 2 artistes par jour avec des horaires distincts
  (18h-19h / 20h30-22h) au lieu d'un horaire par défaut implicite.

typecheck / lint / build / smoke au vert.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-11 18:14:07 +02:00

Gestion des bénévoles

Application web de gestion des bénévoles pour un festival associatif. Backend FastAPI + PostgreSQL, frontend React (à venir), déploiement Docker Compose auto-hébergé.

Voir CLAUDE.md pour le vocabulaire du domaine, l'arborescence et les conventions.

Démarrage rapide

make demo     # base + backend + frontend, jeu de démonstration chargé
make blank    # idem, mais édition vierge + 1er compte coordination

Chaque commande construit les images, applique les migrations, prépare les données, bascule le frontend sur l'API réelle (.env) et affiche les identifiants de connexion.

make blank accepte des paramètres :

make blank EMAIL=moi@festival.fr PASSWORD=mon-mot-de-passe-solide \
          NAME="Festival 2026" START=2026-07-01 END=2026-07-04

Le jeu de démo : 120 bénévoles fictifs, 15 postes, 4 jours. L'édition vierge : une édition + un compte coordination (mot de passe) + 3 créneaux types.

Tests

docker compose run --rm backend uv run pytest

La base de test (benevoles_test) est créée automatiquement au premier démarrage du conteneur PostgreSQL.

Structure

Dossier Rôle
backend/ API FastAPI, modèle SQLModel, migrations Alembic
frontend/ Interface React + Vite + TS + Tailwind (service frontend)
deploy/ Configuration de déploiement production
.github/ Chaîne CI/CD (build → GHCR → SSH sur le VPS)
S
Description
No description provided
Readme
1.8 MiB
Languages
Python 51.8%
TypeScript 47.6%
JavaScript 0.2%
Makefile 0.2%
Dockerfile 0.1%