- app/seed.py, exécutable via python -m app.seed, idempotent et déterministe
(graine fixe), sans donnée nominative réelle
- Édition « Festival des Lucioles » 2026 : 120 bénévoles, 15 postes,
4 jours (montage/festival/démontage), 3 demi-journées, 8 compétences,
~100 créneaux, ~280 affectations actives, disponibilités tri-état
- ~12 créneaux volontairement sous l'effectif minimal (trous d'effectif)
- 3 affectations à avertissement (compétence absente, hors disponibilité,
repos insuffisant), 0 violation bloquante
- Passe de vérification finale via le moteur de validation : le résumé imprime
le décompte des avertissements par règle et le nombre de bloquantes
- covered_slots rendue publique dans validation.engine (réutilisée par le seed)
- 2 tests (dataset réaliste, déterminisme/idempotence) ; 106 tests au total
Fin du premier incrément backend.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
- CRUD complet, scopé par édition, sur Position, Shift, Volunteer, Assignment
(routers app/api/*, schémas Pydantic, dépendance get_edition partagée)
- Volunteer : gestion des compétences par codes (création à la volée),
suppression = effacement complet en cascade (RGPD)
- Shift : contrôle fin > début, poste de la même édition, compétences requises
- Assignment : toute écriture active passe par le moteur de validation ;
violation bloquante -> 422 error.validation_failed, avertissements renvoyés
dans la réponse. Endpoint POST .../assignments/validate en simulation.
app/validation/loader.py construit la ValidationInput depuis la base.
- GET /editions/{id}/matrix : postes -> créneaux -> {min, ideal, confirmed,
proposed}, source de l'écran principal
- 30 tests d'API (CRUD, 404/409/422, cascade, blocage, avertissements, matrice,
loader) ; 104 tests au total ; alembic check toujours vert
- Clés de traduction shift.* / assignment.* / volunteer.* ajoutées
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
(colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
