AdamThomasandClaude Sonnet 5
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- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
(colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
56 lines
1.6 KiB
Python
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Python
"""Interprétation des valeurs de cellule : disponibilités et tailles de t-shirt."""
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from app.importing.text import normalize
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from app.models import AvailabilityStatus, TshirtSize
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_AVAILABLE = {
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"x", "o", "oui", "y", "yes", "ok", "1", "vrai", "true",
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"dispo", "disponible", "present", "presente",
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"matin", "aprem", "apres-midi", "apres midi", "midi", "soir", "soiree",
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"journee", "jour",
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}
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_IF_NEEDED = {
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"si besoin", "sib", "peut-etre", "peut etre", "?", "2",
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"backup", "reserve", "au besoin",
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}
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_UNAVAILABLE = {
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"non", "n", "no", "0", "faux", "false", "indispo", "indisponible", "absent",
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"-", "x-",
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}
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_EMPTY = {"", "na", "n/a", "nc"}
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_TSHIRT = {
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"XS": TshirtSize.XS,
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"S": TshirtSize.S,
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"M": TshirtSize.M,
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"L": TshirtSize.L,
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"XL": TshirtSize.XL,
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"XXL": TshirtSize.XXL,
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"2XL": TshirtSize.XXL,
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"XXXL": TshirtSize.XXXL,
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"3XL": TshirtSize.XXXL,
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}
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def parse_availability_cell(value: str) -> tuple[AvailabilityStatus | None, bool]:
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"""(statut, reconnu).
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- statut `None` + reconnu `True` → cellule vide, pas de déclaration.
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- statut `None` + reconnu `False` → valeur non comprise, à signaler.
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"""
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norm = normalize(value)
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if norm in _EMPTY:
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return None, True
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if norm in _AVAILABLE:
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return AvailabilityStatus.AVAILABLE, True
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if norm in _IF_NEEDED:
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return AvailabilityStatus.IF_NEEDED, True
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if norm in _UNAVAILABLE:
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return AvailabilityStatus.UNAVAILABLE, True
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return None, False
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def parse_tshirt_size(value: str) -> TshirtSize | None:
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key = normalize(value).upper().replace(" ", "").replace("-", "")
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return _TSHIRT.get(key)
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