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benevoles/backend/app/solver/loader.py
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AdamThomasandClaude Sonnet 5 6a4bcf8782 Vœu de compagnon : être affecté avec 0 à N autres bénévoles
Nouveau vœu sur la fiche du bénévole — « je voudrais être affecté avec tel(s)
bénévole(s) » — pris en compte à la fois pour le rendre visible et par le
solveur.

Backend :
- `VolunteerCompanionWish` (`volunteer_id`, `companion_id`, à sens unique,
  `CHECK (volunteer_id <> companion_id)`) — migration 0010.
- API : `wished_companion_ids` sur `VolunteerCreate`/`Update`/`Read`, mêmes
  règles que les autres vœux (ids inconnus → 422 `volunteer.unknown` ; se
  souhaiter soi-même → 422 `volunteer.cannot_wish_self`).
- Solveur (`engine.py`) : bonus (+25 par correspondance) si un des compagnons
  souhaités du candidat est déjà affecté (décision déjà prise) au créneau —
  cumulable si plusieurs compagnons sont présents. Comme les autres termes de
  l'objectif, un bonus/malus, jamais une contrainte.
- Seed de démo : ~20 % des bénévoles ont un vœu de compagnon (couple, amis).

Frontend :
- Fiche bénévole (`ConfigVolunteers.tsx`) : sélecteur de compagnons (ajout et
  édition), avec une bulle d'aide expliquant le sens unique et l'effet sur le
  solveur — c'est ce qui « fait apparaître » le lien entre bénévoles.
- Panneau d'affectation : badge « avec N compagnon(s) souhaité(s) » sur un
  candidat, et bonus correspondant dans le classement par défaut
  (`candidateChanceScore`).
- Mock (`runSolver`) : même bonus, pour que la démonstration se comporte
  pareil que le vrai solveur.

CLAUDE.md à jour (modèle de domaine, section 4, journal).

Vérifié : 194 tests backend (dont 13 nouveaux), ruff, alembic check ;
typecheck/lint/build/smoke frontend ; solveur testé en direct sur le jeu de
démo reseedé (0,25 s, 47 suggestions).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-15 21:50:30 +02:00

150 lines
5.7 KiB
Python

"""Construit un `SolverInput` depuis la base pour une édition. Couche de
liaison : c'est le seul endroit du module `solver` qui connaît la base."""
import datetime as dt
from collections import defaultdict
from sqlmodel import Session, select
from app.models import (
Artist,
Assignment,
Availability,
Edition,
Shift,
Volunteer,
VolunteerArtist,
VolunteerCompanionWish,
VolunteerPositionWish,
)
from app.solver.models import SolverInput, SolverShift, SolverVolunteer
from app.validation.models import AvailabilityWindow, ShiftInfo
def _artist_window(artist: Artist) -> ShiftInfo:
"""Fenêtre datée du passage de l'artiste (même convention que les
créneaux : `end_time <= start_time` ⇒ le passage finit le lendemain)."""
starts_at = dt.datetime.combine(artist.performance_date, artist.start_time)
end_date = (
artist.performance_date
if artist.end_time > artist.start_time
else artist.performance_date + dt.timedelta(days=1)
)
ends_at = dt.datetime.combine(end_date, artist.end_time)
return ShiftInfo(id=str(artist.id), starts_at=starts_at, ends_at=ends_at)
def build_solver_input(*, session: Session, edition: Edition) -> SolverInput:
shifts = list(session.exec(select(Shift).where(Shift.edition_id == edition.id)))
assignments = list(
session.exec(select(Assignment).where(Assignment.edition_id == edition.id))
)
shifts_by_id = {s.id: s for s in shifts}
# Prédécesseur(s) : créneaux (n'importe quel poste) du même jour dont la
# fin coïncide avec le début de celui-ci — sert au malus de chaînage
# (voir `engine._score`), pour limiter les enchaînements de shifts plutôt
# que cibler la rotation d'un poste en particulier. Calculé sur tous les
# créneaux de l'édition, pas seulement ceux à compléter.
predecessor_ids: dict = {}
by_day: dict = defaultdict(list)
for s in shifts:
by_day[s.starts_at.date()].append(s)
for day_shifts in by_day.values():
ids_by_end: dict = defaultdict(list)
for s in day_shifts:
ids_by_end[s.ends_at].append(str(s.id))
distinct_ends = sorted(ids_by_end)
for s in day_shifts:
earlier_ends = [e for e in distinct_ends if e <= s.starts_at]
if earlier_ends:
predecessor_ids[s.id] = frozenset(ids_by_end[earlier_ends[-1]])
assigned_count: dict = defaultdict(int)
shifts_by_volunteer: dict = defaultdict(list)
assigned_volunteers_by_shift: dict = defaultdict(set)
for a in assignments:
assigned_count[a.shift_id] += 1
assigned_volunteers_by_shift[a.shift_id].add(str(a.volunteer_id))
shift = shifts_by_id.get(a.shift_id)
if shift is not None:
shifts_by_volunteer[a.volunteer_id].append(shift)
solver_shifts = tuple(
SolverShift(
id=str(s.id),
position_id=str(s.position_id),
starts_at=s.starts_at,
ends_at=s.ends_at,
min_staff=s.min_staff,
ideal_staff=s.ideal_staff,
already_assigned=assigned_count.get(s.id, 0),
predecessor_shift_ids=predecessor_ids.get(s.id, frozenset()),
assigned_volunteer_ids=frozenset(assigned_volunteers_by_shift.get(s.id, ())),
)
for s in shifts
if assigned_count.get(s.id, 0) < s.ideal_staff
)
availabilities: dict = defaultdict(list)
for a in session.exec(
select(Availability).where(Availability.edition_id == edition.id)
):
availabilities[a.volunteer_id].append(
AvailabilityWindow(date=a.date, start_time=a.start_time, end_time=a.end_time)
)
wishes: dict = defaultdict(set)
for w in session.exec(
select(VolunteerPositionWish).join(
Volunteer, Volunteer.id == VolunteerPositionWish.volunteer_id
).where(Volunteer.edition_id == edition.id)
):
wishes[w.volunteer_id].add(str(w.position_id))
companion_wishes: dict = defaultdict(set)
for w in session.exec(
select(VolunteerCompanionWish).join(
Volunteer, Volunteer.id == VolunteerCompanionWish.volunteer_id
).where(Volunteer.edition_id == edition.id)
):
companion_wishes[w.volunteer_id].add(str(w.companion_id))
artists_by_id = {
a.id: a
for a in session.exec(select(Artist).where(Artist.edition_id == edition.id))
}
artist_wishes: dict = defaultdict(list)
for w in session.exec(
select(VolunteerArtist).join(
Volunteer, Volunteer.id == VolunteerArtist.volunteer_id
).where(Volunteer.edition_id == edition.id)
):
artist = artists_by_id.get(w.artist_id)
if artist is not None:
artist_wishes[w.volunteer_id].append(_artist_window(artist))
volunteers = list(
session.exec(select(Volunteer).where(Volunteer.edition_id == edition.id))
)
solver_volunteers = tuple(
SolverVolunteer(
id=str(v.id),
availability=tuple(availabilities.get(v.id, ())),
wished_position_ids=frozenset(wishes.get(v.id, ())),
wished_companion_ids=frozenset(companion_wishes.get(v.id, ())),
wished_artist_windows=tuple(artist_wishes.get(v.id, ())),
existing_shifts=tuple(
ShiftInfo(id=str(s.id), starts_at=s.starts_at, ends_at=s.ends_at)
for s in shifts_by_volunteer.get(v.id, ())
),
existing_minutes=sum(
int((s.ends_at - s.starts_at).total_seconds() // 60)
for s in shifts_by_volunteer.get(v.id, ())
),
)
for v in volunteers
)
return SolverInput(shifts=solver_shifts, volunteers=solver_volunteers)