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AdamThomasandClaude Sonnet 5 579ea5d9db Badges : format dérivé de l'image importée, postes avec horaire et référent
- Le format du badge n'est plus fixé à CR80 : il est déduit des pixels de
  l'image du recto à l'import (résolution supposée 300 dpi,
  app/badges/pdf.py:image_size_mm), stocké sur BadgeTemplate (migration
  0012). L'éditeur (BadgesPage.tsx) et la génération PDF s'alignent sur ce
  format réel ; CR80 reste le repère par défaut tant qu'aucune image n'est
  importée. Le verso est ajusté sans déformation (preserveAspectRatio).

- Le champ « Postes affectés » liste désormais une ligne par créneau
  (triées chronologiquement) : nom du poste + horaire, et le référent du
  poste s'il y en a un et que ce n'est pas le bénévole badgé lui-même.
  Texte multi-lignes pris en charge par la génération PDF (découpe sur
  `\n`, hauteur de ligne calculée en mm) et par l'aperçu de l'éditeur.

- Corrige au passage un bug d'unités dans le positionnement vertical du
  texte (police en points confondue avec des millimètres).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-20 20:35:11 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 803db5e9a9 Solveur de suggestions (OR-Tools CP-SAT) — ne place jamais personne
Nouveau module `backend/app/solver/` (mêmes conventions que
`validation/` : models purs, engine pur testé, loader seul lien avec la
base). Pour chaque créneau encore sous son effectif idéal, calcule une
liste ordonnée de bénévoles candidats — c'est la coordination qui
affecte, dans l'écran habituel ; le solveur fait juste remonter ces
candidats en tête de liste (voir le câblage frontend à suivre).

- Seule contrainte dure : aucun chevauchement de créneaux pour un même
  bénévole (règle SHIFT_OVERLAP), à la fois contre l'existant et entre
  deux suggestions du même calcul. L'effectif idéal est un plafond dur.
- Tout le reste est un terme de l'objectif, pas un blocage : priorité
  forte aux créneaux sous l'effectif minimal, bonus vœu de poste, malus
  disponibilité manquante (réutilise `validation.engine.uncovered_minutes`),
  cumul de 8 h et repos (contre les affectations déjà décidées),
  répartition de la charge.
- `POST /editions/{id}/solver/suggestions` (COORDINATION/référent) :
  recalcule à la demande, ne persiste jamais d'affectation.

Dépendance `ortools`. 18 nouveaux tests (moteur + API), 172 tests au
vert, `ruff` et `alembic check` verts. Testé sur le jeu de démo (120
bénévoles, 100 créneaux) : ~0,3 s.

CLAUDE.md : nouvelle section 4 (solveur), renumérotation 5-10,
compétences retirées de « hors périmètre », journal étape 15.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-11 08:16:17 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 8a879ca5c3 Étape 8 : connexion par mot de passe pour la coordination
Deux systèmes d'authentification, une même session JWT :
- COORDINATION : login e-mail + mot de passe (bcrypt), POST .../auth/login ;
  POST .../auth/change-password pour le compte courant
- RÉFÉRENTS / BÉNÉVOLES : lien magique inchangé, mais refusé pour un compte
  qui a un mot de passe

- Account.password_hash (nullable) + migration 0002 ; propriété auth_method
  ("password" / "magic_link") exposée dans AccountRead
- app/auth/passwords.py : hash/verify bcrypt, longueur mini 10
- Création de compte : password requis pour COORDINATOR, interdit sinon
- seed : la coordination de démo a un mot de passe, affiché dans le résumé
- 12 tests (login ok/ko, séparation des deux systèmes, change-password,
  validation à la création) ; 129 tests au total ; alembic check vert

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-09 23:42:31 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 ced922f785 Étape 7 : authentification par lien magique + JWT + rôles
- app/auth/ : jetons (lien magique aléatoire haché SHA-256, JWT HS256),
  dépendances get_current_account / current_account_in_edition / require_roles
  + require_coordinator / require_staff, et ensure_can_write_position/_shift
- Endpoints app/api/auth.py : POST .../auth/magic-link (202 constant, pas de
  divulgation), POST .../auth/verify (JWT, jeton à usage unique), GET /auth/me
- Envoi d'email stubé : le lien est journalisé (logger app.auth, identifiants
  seulement, aucune donnée nominative)
- app/api/accounts.py : CRUD des comptes réservé à la COORDINATION
- Rôles appliqués sur toute l'API :
  COORDINATION accès complet ; RÉFÉRENT lecture globale + écriture sur ses
  seuls postes/créneaux/affectations ; BÉNÉVOLE sa fiche et ses affectations,
  aucune écriture
- imports.py aligné sur la dépendance get_edition (404 avant 403)
- Secret JWT porté à >= 32 octets (config, .env.example, docker-compose)
- seed : crée un compte VOLUNTEER pour chaque bénévole avec email (104 comptes)
- conftest : fixtures make_account / coordinator / as_account / raw_client ;
  la suite existante s'exécute en COORDINATION
- 13 tests d'authentification + de rôles ; 119 tests au total ; alembic check
  toujours vert (Account / MagicLinkToken déjà dans la migration 0001)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-09 23:22:35 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 bb919554ff Étape 3 : import CSV/Excel des bénévoles et disponibilités
- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
  (colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
  puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
  détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
  tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
  phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
  email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-09 22:37:30 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 09d7d70076 Étape 1 : squelette du projet
- Monorepo backend/ + frontend/ + deploy/
- Backend FastAPI/SQLModel/Alembic/uv qui démarre (health check, config,
  i18n, base de test PostgreSQL, pytest)
- docker-compose de développement (db + backend hot-reload)
- Chaîne CI/CD GitHub Actions : lint + tests, build image, push GHCR,
  déploiement SSH sur le VPS à chaque push main
- CLAUDE.md : vocabulaire du domaine, conventions, commandes

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-09 22:19:58 +02:00