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AdamThomasandClaude Sonnet 5 897a76ca6d Bénévole : l'email n'est plus unique (couple, famille)
Plusieurs bénévoles peuvent légitimement partager une même adresse email —
l'architecture l'interdisait : l'import ignorait silencieusement le second
(« duplicate_email_in_file »), et l'ajout manuel renvoyait un 409. Les deux
sont corrigés.

- Migration 0009 : retrait de la contrainte d'unicité (edition_id, email) sur
  `volunteer` (l'index sur `email` seul est conservé).
- Import (`app/importing/service.py`) : l'upsert se fait désormais sur
  (email, nom + prénom), pas sur l'email seul. Un même email revu avec un nom
  différent dans le fichier crée un second bénévole (nouveau code
  `import.row.shared_email`, WARNING) au lieu d'être ignoré ;
  `duplicate_email_in_file` ne se déclenche plus que sur une ligne
  littéralement répétée (même email ET même nom).
- API (`POST`/`PATCH /volunteers`) : retrait du rejet 409
  `volunteer.duplicate_email`, devenu sans objet (le mock ne l'a d'ailleurs
  jamais appliqué à la création manuelle).
- Mock frontend (`mock-client.ts`) : même correction de l'upsert par import,
  pour rester cohérent avec le backend.
- CLAUDE.md à jour (modèle de domaine, règles d'import, journal).

Contrepartie assumée (documentée) : un email re-importé avec un nom
légèrement différent (faute de frappe corrigée) crée désormais un bénévole
de plus signalé, plutôt que de renommer silencieusement l'existant — même
philosophie que la détection sans email, qui ne fusionne jamais rien
automatiquement.

Vérifié : 179 tests backend, ruff, alembic check ; typecheck/lint/build/smoke
frontend ; reseed de démonstration.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-15 19:38:28 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 be51770b51 Retrait des compétences ; disponibilités en fenêtres horaires libres
Compétences supprimées de bout en bout :
- tables `skill`, `volunteer_skill`, `shift_required_skill` ;
- `Volunteer.skill_codes`, `Shift.required_skill_codes`, colonne `skills`
  de l'import, règle de validation `MISSING_REQUIRED_SKILL`, jeu de démo.

Disponibilités repensées : `Availability` passe de (`day_part_id`,
`status` tri-état) à une **fenêtre horaire libre** (`date`, `start_time`,
`end_time` ; `end <= start` ⇒ passe minuit), plusieurs par jour.
- Nouveaux endpoints `GET`/`PUT /editions/{id}/volunteers/{vid}/availability`
  (PUT = remplacement complet, COORDINATION) et
  `GET /editions/{id}/availability` (toute l'édition, pour la grille).
- `OUTSIDE_AVAILABILITY` (toujours WARNING) : compare le créneau à l'union
  des fenêtres du bénévole ce jour-là ; renvoie `date` + `uncovered_minutes`.
  `DayPart` ne sert plus qu'à la borne de « journée » du cumul 8 h.
- L'import ne gère plus les disponibilités (fenêtres saisies dans l'app) :
  `values.py` supprimé, mapping réduit à nom/email/téléphone/commentaire.

Migration 0007 (recrée `availability`). `AvailabilityStatus` supprimé.
158 tests, `alembic check` et `ruff` au vert. Front à suivre.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-10 22:46:45 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 609514369a Bénévole : retrait de la taille de t-shirt et du régime alimentaire
Champs `tshirt_size` et `diet` supprimés du modèle `Volunteer`, des schémas
d'API, de l'import CSV/Excel (mapping, suggestions, exécution) et du jeu de
démonstration. Énum `TshirtSize` et helper `parse_tshirt_size` supprimés.
Migration 0005. Clé i18n `import.row.invalid_tshirt_size` retirée.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-10 22:07:00 +02:00
AdamThomasandClaude Sonnet 5 bb919554ff Étape 3 : import CSV/Excel des bénévoles et disponibilités
- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
  (colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
  puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
  détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
  tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
  phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
  email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
2026-09-09 22:37:30 +02:00