Le seed créait déjà des disponibilités, mais aucun Artist ni vœu
(VolunteerPositionWish, VolunteerArtist) — la démo ne montrait donc rien
du solveur ni des vœux : postes/artistes jamais choisis, programmation
vide.
- 3 artistes par jour de festival (pas montage/démontage), horaires
échelonnés en soirée (18h-19h / 19h30-21h / 21h30-23h).
- ~40 % des bénévoles ont un vœu de poste ; ~15 % de chance par artiste
d'être un vœu (~1 par bénévole en moyenne sur 6 artistes).
- Summary affiche désormais artists / position_wishes / artist_wishes ;
tests étendus (présence + déterminisme).
Vérifié en conditions réelles (`python -m app.seed` + appels API) :
6 artistes, 47 vœux de poste, 95 vœux d'artiste sur 120 bénévoles ; le
solveur tourne toujours en ~0,3 s dessus.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
- app/seed.py, exécutable via python -m app.seed, idempotent et déterministe
(graine fixe), sans donnée nominative réelle
- Édition « Festival des Lucioles » 2026 : 120 bénévoles, 15 postes,
4 jours (montage/festival/démontage), 3 demi-journées, 8 compétences,
~100 créneaux, ~280 affectations actives, disponibilités tri-état
- ~12 créneaux volontairement sous l'effectif minimal (trous d'effectif)
- 3 affectations à avertissement (compétence absente, hors disponibilité,
repos insuffisant), 0 violation bloquante
- Passe de vérification finale via le moteur de validation : le résumé imprime
le décompte des avertissements par règle et le nombre de bloquantes
- covered_slots rendue publique dans validation.engine (réutilisée par le seed)
- 2 tests (dataset réaliste, déterminisme/idempotence) ; 106 tests au total
Fin du premier incrément backend.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
