Artiste : heure de passage ; vœux d'artistes pris en compte par le solveur

Artist gagne start_time/end_time (end <= start ⇒ finit le lendemain,
même convention que Shift/DayPart/Availability). Migration 0008.

Le solveur (app/solver/) résout maintenant les fenêtres de passage des
artistes que chaque bénévole veut voir (VolunteerArtist) et pénalise
toute suggestion qui chevaucherait un passage souhaité — le bénévole
raterait l'artiste. Comme le reste du scoring, c'est un terme de
l'objectif, pas un blocage : pour un créneau urgent sans autre
candidat, le solveur propose quand même, quitte à ce que ce soit un
pis-aller.

- SolverVolunteer.wished_artist_windows (fenêtres ShiftInfo précalculées
  par le loader depuis Artist + VolunteerArtist).
- Nouveau malus _ARTIST_CONFLICT_PENALTY dans engine.py.
- Tests : moteur (conflit détecté/ignoré hors chevauchement/toujours
  suggéré en dernier recours) + intégration API bout en bout.

176 tests, ruff et alembic check au vert. CLAUDE.md mis à jour (§2 et §4).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
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AdamThomas
2026-09-11 18:13:54 +02:00
co-authored by Claude Sonnet 5
parent e47c29d35b
commit fea9d37019
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+4
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@@ -33,6 +33,10 @@ class SolverVolunteer:
id: str
availability: tuple[AvailabilityWindow, ...] = ()
wished_position_ids: frozenset[str] = frozenset()
# Passages des artistes que le bénévole veut voir (heure de passage),
# sous forme de fenêtres datées : un créneau qui chevauche l'une d'elles
# lui ferait manquer le passage.
wished_artist_windows: tuple[ShiftInfo, ...] = ()
# Créneaux déjà occupés (affectations existantes, décisions figées) :
# comptent pour chevauchement, cumul journalier, repos.
existing_shifts: tuple[ShiftInfo, ...] = ()