Retrait des compétences ; disponibilités en fenêtres horaires libres

Compétences supprimées de bout en bout :
- tables `skill`, `volunteer_skill`, `shift_required_skill` ;
- `Volunteer.skill_codes`, `Shift.required_skill_codes`, colonne `skills`
  de l'import, règle de validation `MISSING_REQUIRED_SKILL`, jeu de démo.

Disponibilités repensées : `Availability` passe de (`day_part_id`,
`status` tri-état) à une **fenêtre horaire libre** (`date`, `start_time`,
`end_time` ; `end <= start` ⇒ passe minuit), plusieurs par jour.
- Nouveaux endpoints `GET`/`PUT /editions/{id}/volunteers/{vid}/availability`
  (PUT = remplacement complet, COORDINATION) et
  `GET /editions/{id}/availability` (toute l'édition, pour la grille).
- `OUTSIDE_AVAILABILITY` (toujours WARNING) : compare le créneau à l'union
  des fenêtres du bénévole ce jour-là ; renvoie `date` + `uncovered_minutes`.
  `DayPart` ne sert plus qu'à la borne de « journée » du cumul 8 h.
- L'import ne gère plus les disponibilités (fenêtres saisies dans l'app) :
  `values.py` supprimé, mapping réduit à nom/email/téléphone/commentaire.

Migration 0007 (recrée `availability`). `AvailabilityStatus` supprimé.
158 tests, `alembic check` et `ruff` au vert. Front à suivre.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM

backend/app/importing/text.py

@@ -1,9 +1,8 @@
-"""Normalisation de texte partagée par l'import (accents, casse, découpage)."""
+"""Normalisation de texte partagée par l'import (accents, casse)."""
 
 import re
 import unicodedata
 
-_SKILL_SEPARATORS = re.compile(r"[;,/\n]+")
 _MULTI_UNDERSCORE = re.compile(r"_+")
 
 
@@ -15,12 +14,8 @@ def normalize(value: str) -> str:
 
 
 def slug_code(value: str) -> str:
-    """Code stable pour une compétence : MAJUSCULES, séparateurs en `_`."""
+    """Code stable (MAJUSCULES, séparateurs en `_`) — utilisé pour les
+    créneaux types (`DayPart.code`)."""
     base = normalize(value).upper()
     chars = [c if c.isalnum() else "_" for c in base]
     return _MULTI_UNDERSCORE.sub("_", "".join(chars)).strip("_")
-
-
-def split_skills(value: str) -> list[str]:
-    parts = (p.strip() for p in _SKILL_SEPARATORS.split(value or ""))
-    return [p for p in parts if p]