Étape 3 : import CSV/Excel des bénévoles et disponibilités

- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
  (colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
  puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
  détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
  tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
  phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
  email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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backend/tests/test_import_values.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+import pytest
+
+from app.importing.text import slug_code, split_skills
+from app.importing.values import parse_availability_cell, parse_tshirt_size
+from app.models import AvailabilityStatus, TshirtSize
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("cell", "expected"),
+    [
+        ("x", AvailabilityStatus.AVAILABLE),
+        ("OUI", AvailabilityStatus.AVAILABLE),
+        ("  Disponible ", AvailabilityStatus.AVAILABLE),
+        ("si besoin", AvailabilityStatus.IF_NEEDED),
+        ("Peut-être", AvailabilityStatus.IF_NEEDED),
+        ("non", AvailabilityStatus.UNAVAILABLE),
+        ("0", AvailabilityStatus.UNAVAILABLE),
+    ],
+)
+def test_recognized_availability_values(cell, expected):
+    status, recognized = parse_availability_cell(cell)
+    assert recognized is True
+    assert status is expected
+
+
+def test_empty_cell_is_recognized_but_no_declaration():
+    assert parse_availability_cell("   ") == (None, True)
+    assert parse_availability_cell("N/A") == (None, True)
+
+
+def test_unknown_cell_is_flagged():
+    assert parse_availability_cell("bof") == (None, False)
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("raw", "expected"),
+    [
+        ("M", TshirtSize.M),
+        (" m ", TshirtSize.M),
+        ("xl", TshirtSize.XL),
+        ("2XL", TshirtSize.XXL),
+        ("3 XL", TshirtSize.XXXL),
+    ],
+)
+def test_tshirt_sizes(raw, expected):
+    assert parse_tshirt_size(raw) is expected
+
+
+def test_unknown_tshirt_size_is_none():
+    assert parse_tshirt_size("large") is None
+
+
+def test_slug_code_is_stable_across_accents_and_case():
+    assert slug_code("Régie son") == "REGIE_SON"
+    assert slug_code(" permis B ") == "PERMIS_B"
+    assert slug_code("SST") == "SST"
+
+
+def test_split_skills():
+    assert split_skills("SST, Permis B / régie son\nlangues") == [
+        "SST",
+        "Permis B",
+        "régie son",
+        "langues",
+    ]
+    assert split_skills("") == []