Étape 3 : import CSV/Excel des bénévoles et disponibilités

- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
  (colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
  puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
  détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
  tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
  phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
  email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM

backend/tests/test_import_parser.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+import io
+
+import pytest
+from openpyxl import Workbook
+
+from app.importing.parser import ImportParseError, parse_upload
+
+
+def _xlsx_bytes(rows: list[list[object]]) -> bytes:
+    wb = Workbook()
+    ws = wb.active
+    for row in rows:
+        ws.append(row)
+    buffer = io.BytesIO()
+    wb.save(buffer)
+    return buffer.getvalue()
+
+
+def test_csv_semicolon_with_bom():
+    raw = "Prénom;Nom;Email\nAlex;Martin;a@b.fr\n".encode()
+    table = parse_upload("benevoles.csv", raw)
+    assert table.headers == ["Prénom", "Nom", "Email"]
+    assert table.as_dicts() == [
+        {"Prénom": "Alex", "Nom": "Martin", "Email": "a@b.fr"}
+    ]
+
+
+def test_csv_comma_delimiter():
+    raw = b"first,last\nSam,Nguyen\n"
+    table = parse_upload("x.csv", raw)
+    assert table.headers == ["first", "last"]
+    assert table.rows == [["Sam", "Nguyen"]]
+
+
+def test_csv_blank_lines_dropped_and_short_rows_padded():
+    raw = b"a;b;c\n\n1;2\n3;4;5;6\n"
+    table = parse_upload("x.csv", raw)
+    assert table.rows == [["1", "2", ""], ["3", "4", "5"]]
+
+
+def test_xlsx_detected_by_magic_without_extension():
+    data = _xlsx_bytes([["Prénom", "Nom"], ["Alex", "Martin"], [None, None]])
+    table = parse_upload("upload.dat", data)
+    assert table.headers == ["Prénom", "Nom"]
+    assert table.rows == [["Alex", "Martin"]]
+
+
+def test_xlsx_numeric_cells_become_plain_strings():
+    data = _xlsx_bytes([["Nom", "Tel"], ["Martin", 601020304]])
+    table = parse_upload("x.xlsx", data)
+    assert table.rows == [["Martin", "601020304"]]
+
+
+def test_empty_file_raises():
+    with pytest.raises(ImportParseError) as err:
+        parse_upload("x.csv", b"")
+    assert err.value.code == "import.error.empty_file"
+
+
+def test_unreadable_xlsx_raises():
+    with pytest.raises(ImportParseError) as err:
+        parse_upload("x.xlsx", b"not a real workbook")
+    assert err.value.code == "import.error.unreadable_file"