Étape 3 : import CSV/Excel des bénévoles et disponibilités

- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
  (colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
  puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
  détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
  tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
  phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
  email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM

backend/app/main.py

@@ -2,6 +2,7 @@ from fastapi import FastAPI
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 
 from app.api.health import router as health_router
+from app.api.imports import router as import_router
 from app.config import get_settings
 from app.logging_config import configure_logging
 
@@ -20,3 +21,4 @@ app.add_middleware(
 )
 
 app.include_router(health_router)
+app.include_router(import_router)