Étape 3 : import CSV/Excel des bénévoles et disponibilités

- Fichier unique, processus en deux temps : POST /editions/{id}/import/analyze
  (colonnes détectées, aperçu, mapping suggéré, demi-journées de l'édition)
  puis POST /editions/{id}/import/execute (mapping validé)
- Parser CSV (délimiteur et encodage devinés, BOM) et XLSX (openpyxl),
  détection XLSX par nombre magique
- Vocabulaire des valeurs de disponibilité (tri-état, accents/casse) et des
  tailles de t-shirt ; compétences créées à la volée dans le référentiel
- Rapport ligne par ligne : codes de traduction + paramètres, jamais de
  phrase. Doublons : upsert sur email, signalement sur (nom, prénom) sans
  email, doublons intra-fichier. Mode simulation (rollback, rien de persisté)
- 40 tests : parser, valeurs, service (tous les cas), endpoints
- Dépendances : python-multipart, openpyxl

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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backend/app/importing/values.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""Interprétation des valeurs de cellule : disponibilités et tailles de t-shirt."""
+
+from app.importing.text import normalize
+from app.models import AvailabilityStatus, TshirtSize
+
+_AVAILABLE = {
+    "x", "o", "oui", "y", "yes", "ok", "1", "vrai", "true",
+    "dispo", "disponible", "present", "presente",
+    "matin", "aprem", "apres-midi", "apres midi", "midi", "soir", "soiree",
+    "journee", "jour",
+}
+_IF_NEEDED = {
+    "si besoin", "sib", "peut-etre", "peut etre", "?", "2",
+    "backup", "reserve", "au besoin",
+}
+_UNAVAILABLE = {
+    "non", "n", "no", "0", "faux", "false", "indispo", "indisponible", "absent",
+    "-", "x-",
+}
+_EMPTY = {"", "na", "n/a", "nc"}
+
+_TSHIRT = {
+    "XS": TshirtSize.XS,
+    "S": TshirtSize.S,
+    "M": TshirtSize.M,
+    "L": TshirtSize.L,
+    "XL": TshirtSize.XL,
+    "XXL": TshirtSize.XXL,
+    "2XL": TshirtSize.XXL,
+    "XXXL": TshirtSize.XXXL,
+    "3XL": TshirtSize.XXXL,
+}
+
+
+def parse_availability_cell(value: str) -> tuple[AvailabilityStatus | None, bool]:
+    """(statut, reconnu).
+
+    - statut `None` + reconnu `True`  → cellule vide, pas de déclaration.
+    - statut `None` + reconnu `False` → valeur non comprise, à signaler.
+    """
+    norm = normalize(value)
+    if norm in _EMPTY:
+        return None, True
+    if norm in _AVAILABLE:
+        return AvailabilityStatus.AVAILABLE, True
+    if norm in _IF_NEEDED:
+        return AvailabilityStatus.IF_NEEDED, True
+    if norm in _UNAVAILABLE:
+        return AvailabilityStatus.UNAVAILABLE, True
+    return None, False
+
+
+def parse_tshirt_size(value: str) -> TshirtSize | None:
+    key = normalize(value).upper().replace(" ", "").replace("-", "")
+    return _TSHIRT.get(key)