Solveur : le malus de chaînage n'est pas limité au même poste

Correction : le malus ajouté précédemment ne se déclenchait que si le
bénévole avait tenu le créneau précédent du *même* poste. L'intention était
plus générale — limiter les enchaînements de shifts d'un bénévole, quel que
soit le poste, pas seulement faire tourner un poste en particulier.

- `SolverShift.predecessor_shift_id: str | None` → `predecessor_shift_ids:
  frozenset[str]` : l'ensemble des créneaux (n'importe quel poste) du même
  jour dont la fin coïncide avec le début de celui-ci. Peut contenir
  plusieurs ids (plusieurs postes se terminant à la même heure).
- Loader : le calcul du prédécesseur se fait maintenant sur tous les
  créneaux de l'édition regroupés par jour (comparaison des heures de fin),
  plus par poste.
- Miroir côté mock (`buildPredecessorMap`, `runSolver`).
- Nouveau test d'intégration (`test_api_solver.py`) : deux postes différents,
  confirme que le chaînage s'applique bien d'un poste à l'autre.
- CLAUDE.md à jour.

Vérifié : 185 tests backend (dont le nouveau), ruff, alembic check ;
typecheck/lint/build/smoke frontend.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-09-15 21:20:41 +02:00
co-authored by Claude Sonnet 5
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@@ -40,21 +40,24 @@ def build_solver_input(*, session: Session, edition: Edition) -> SolverInput:
)
shifts_by_id = {s.id: s for s in shifts}
# Prédécesseur (même poste, même jour, créneau juste avant) : sert au
# malus de chaînage (voir `engine._score`). Calculé sur tous les créneaux
# du poste, pas seulement ceux à compléter.
predecessor_id: dict = {}
by_position: dict = defaultdict(list)
# Prédécesseur(s) : créneaux (n'importe quel poste) du même jour dont la
# fin coïncide avec le début de celui-ci — sert au malus de chaînage
# (voir `engine._score`), pour limiter les enchaînements de shifts plutôt
# que cibler la rotation d'un poste en particulier. Calculé sur tous les
# créneaux de l'édition, pas seulement ceux à compléter.
predecessor_ids: dict = {}
by_day: dict = defaultdict(list)
for s in shifts:
by_position[s.position_id].append(s)
for position_shifts in by_position.values():
by_day: dict = defaultdict(list)
for s in position_shifts:
by_day[s.starts_at.date()].append(s)
for day_shifts in by_day.values():
day_shifts.sort(key=lambda s: s.starts_at)
for previous, current in zip(day_shifts, day_shifts[1:], strict=False):
predecessor_id[current.id] = str(previous.id)
by_day[s.starts_at.date()].append(s)
for day_shifts in by_day.values():
ids_by_end: dict = defaultdict(list)
for s in day_shifts:
ids_by_end[s.ends_at].append(str(s.id))
distinct_ends = sorted(ids_by_end)
for s in day_shifts:
earlier_ends = [e for e in distinct_ends if e <= s.starts_at]
if earlier_ends:
predecessor_ids[s.id] = frozenset(ids_by_end[earlier_ends[-1]])
assigned_count: dict = defaultdict(int)
shifts_by_volunteer: dict = defaultdict(list)
@@ -73,7 +76,7 @@ def build_solver_input(*, session: Session, edition: Edition) -> SolverInput:
min_staff=s.min_staff,
ideal_staff=s.ideal_staff,
already_assigned=assigned_count.get(s.id, 0),
predecessor_shift_id=predecessor_id.get(s.id),
predecessor_shift_ids=predecessor_ids.get(s.id, frozenset()),
)
for s in shifts
if assigned_count.get(s.id, 0) < s.ideal_staff