Solveur de suggestions (OR-Tools CP-SAT) — ne place jamais personne

Nouveau module `backend/app/solver/` (mêmes conventions que
`validation/` : models purs, engine pur testé, loader seul lien avec la
base). Pour chaque créneau encore sous son effectif idéal, calcule une
liste ordonnée de bénévoles candidats — c'est la coordination qui
affecte, dans l'écran habituel ; le solveur fait juste remonter ces
candidats en tête de liste (voir le câblage frontend à suivre).

- Seule contrainte dure : aucun chevauchement de créneaux pour un même
  bénévole (règle SHIFT_OVERLAP), à la fois contre l'existant et entre
  deux suggestions du même calcul. L'effectif idéal est un plafond dur.
- Tout le reste est un terme de l'objectif, pas un blocage : priorité
  forte aux créneaux sous l'effectif minimal, bonus vœu de poste, malus
  disponibilité manquante (réutilise `validation.engine.uncovered_minutes`),
  cumul de 8 h et repos (contre les affectations déjà décidées),
  répartition de la charge.
- `POST /editions/{id}/solver/suggestions` (COORDINATION/référent) :
  recalcule à la demande, ne persiste jamais d'affectation.

Dépendance `ortools`. 18 nouveaux tests (moteur + API), 172 tests au
vert, `ruff` et `alembic check` verts. Testé sur le jeu de démo (120
bénévoles, 100 créneaux) : ~0,3 s.

CLAUDE.md : nouvelle section 4 (solveur), renumérotation 5-10,
compétences retirées de « hors périmètre », journal étape 15.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM

backend/app/solver/loader.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+"""Construit un `SolverInput` depuis la base pour une édition. Couche de
+liaison : c'est le seul endroit du module `solver` qui connaît la base."""
+
+from collections import defaultdict
+
+from sqlmodel import Session, select
+
+from app.models import (
+    Assignment,
+    Availability,
+    DayPart,
+    Edition,
+    Shift,
+    Volunteer,
+    VolunteerPositionWish,
+)
+from app.solver.models import SolverInput, SolverShift, SolverVolunteer
+from app.validation.models import AvailabilityWindow, DayPartWindow, ShiftInfo
+
+
+def build_solver_input(*, session: Session, edition: Edition) -> SolverInput:
+    day_parts = list(
+        session.exec(select(DayPart).where(DayPart.edition_id == edition.id))
+    )
+
+    shifts = list(session.exec(select(Shift).where(Shift.edition_id == edition.id)))
+    assignments = list(
+        session.exec(select(Assignment).where(Assignment.edition_id == edition.id))
+    )
+    shifts_by_id = {s.id: s for s in shifts}
+
+    assigned_count: dict = defaultdict(int)
+    shifts_by_volunteer: dict = defaultdict(list)
+    for a in assignments:
+        assigned_count[a.shift_id] += 1
+        shift = shifts_by_id.get(a.shift_id)
+        if shift is not None:
+            shifts_by_volunteer[a.volunteer_id].append(shift)
+
+    solver_shifts = tuple(
+        SolverShift(
+            id=str(s.id),
+            position_id=str(s.position_id),
+            starts_at=s.starts_at,
+            ends_at=s.ends_at,
+            min_staff=s.min_staff,
+            ideal_staff=s.ideal_staff,
+            already_assigned=assigned_count.get(s.id, 0),
+        )
+        for s in shifts
+        if assigned_count.get(s.id, 0) < s.ideal_staff
+    )
+
+    availabilities: dict = defaultdict(list)
+    for a in session.exec(
+        select(Availability).where(Availability.edition_id == edition.id)
+    ):
+        availabilities[a.volunteer_id].append(
+            AvailabilityWindow(date=a.date, start_time=a.start_time, end_time=a.end_time)
+        )
+
+    wishes: dict = defaultdict(set)
+    for w in session.exec(
+        select(VolunteerPositionWish).join(
+            Volunteer, Volunteer.id == VolunteerPositionWish.volunteer_id
+        ).where(Volunteer.edition_id == edition.id)
+    ):
+        wishes[w.volunteer_id].add(str(w.position_id))
+
+    volunteers = list(
+        session.exec(select(Volunteer).where(Volunteer.edition_id == edition.id))
+    )
+    solver_volunteers = tuple(
+        SolverVolunteer(
+            id=str(v.id),
+            availability=tuple(availabilities.get(v.id, ())),
+            wished_position_ids=frozenset(wishes.get(v.id, ())),
+            existing_shifts=tuple(
+                ShiftInfo(id=str(s.id), starts_at=s.starts_at, ends_at=s.ends_at)
+                for s in shifts_by_volunteer.get(v.id, ())
+            ),
+            existing_minutes=sum(
+                int((s.ends_at - s.starts_at).total_seconds() // 60)
+                for s in shifts_by_volunteer.get(v.id, ())
+            ),
+        )
+        for v in volunteers
+    )
+
+    return SolverInput(
+        shifts=solver_shifts,
+        volunteers=solver_volunteers,
+        day_parts=tuple(
+            DayPartWindow(dp.code, dp.start_time, dp.end_time, dp.order)
+            for dp in day_parts
+        ),
+    )