Vœu de compagnon : être affecté avec 0 à N autres bénévoles

Nouveau vœu sur la fiche du bénévole — « je voudrais être affecté avec tel(s)
bénévole(s) » — pris en compte à la fois pour le rendre visible et par le
solveur.

Backend :
- `VolunteerCompanionWish` (`volunteer_id`, `companion_id`, à sens unique,
  `CHECK (volunteer_id <> companion_id)`) — migration 0010.
- API : `wished_companion_ids` sur `VolunteerCreate`/`Update`/`Read`, mêmes
  règles que les autres vœux (ids inconnus → 422 `volunteer.unknown` ; se
  souhaiter soi-même → 422 `volunteer.cannot_wish_self`).
- Solveur (`engine.py`) : bonus (+25 par correspondance) si un des compagnons
  souhaités du candidat est déjà affecté (décision déjà prise) au créneau —
  cumulable si plusieurs compagnons sont présents. Comme les autres termes de
  l'objectif, un bonus/malus, jamais une contrainte.
- Seed de démo : ~20 % des bénévoles ont un vœu de compagnon (couple, amis).

Frontend :
- Fiche bénévole (`ConfigVolunteers.tsx`) : sélecteur de compagnons (ajout et
  édition), avec une bulle d'aide expliquant le sens unique et l'effet sur le
  solveur — c'est ce qui « fait apparaître » le lien entre bénévoles.
- Panneau d'affectation : badge « avec N compagnon(s) souhaité(s) » sur un
  candidat, et bonus correspondant dans le classement par défaut
  (`candidateChanceScore`).
- Mock (`runSolver`) : même bonus, pour que la démonstration se comporte
  pareil que le vrai solveur.

CLAUDE.md à jour (modèle de domaine, section 4, journal).

Vérifié : 194 tests backend (dont 13 nouveaux), ruff, alembic check ;
typecheck/lint/build/smoke frontend ; solveur testé en direct sur le jeu de
démo reseedé (0,25 s, 47 suggestions).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM
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AdamThomas
2026-09-15 21:50:30 +02:00
co-authored by Claude Sonnet 5
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23 changed files with 469 additions and 42 deletions
+31
View File
@@ -71,6 +71,37 @@ def test_avoids_volunteer_whose_wished_artist_would_be_missed(client, edition, s
assert suggestion["volunteer_ids"] == [str(indiff.id)]
def test_prefers_volunteer_whose_wished_companion_is_already_on_the_shift(
client, edition, session
):
from app.models import Assignment
position = make_position(session, edition)
shift = make_shift(
session, edition, position,
start=dt_at(10, 14), end=dt_at(10, 18), min_staff=1, ideal_staff=2,
)
copain = make_volunteer(session, edition, email="copain@ex.fr")
session.add(
Assignment(edition_id=edition.id, volunteer_id=copain.id, shift_id=shift.id)
)
session.commit()
buddy = make_volunteer(session, edition, email="buddy@ex.fr")
assert client.patch(
f"/editions/{edition.id}/volunteers/{buddy.id}",
json={"wished_companion_ids": [str(copain.id)]},
).status_code == 200
stranger = make_volunteer(session, edition, email="stranger@ex.fr")
resp = client.post(_url(edition, "/suggestions"))
suggestion = next(
s for s in resp.json()["suggestions"] if s["shift_id"] == str(shift.id)
)
assert suggestion["volunteer_ids"] == [str(buddy.id)]
assert str(stranger.id) not in suggestion["volunteer_ids"]
def test_chain_penalty_applies_across_different_positions(client, edition, session):
from app.models import Assignment, PositionCategory