Jeu de démo : programmation et vœux des bénévoles (manquaient)

Le seed créait déjà des disponibilités, mais aucun Artist ni vœu
(VolunteerPositionWish, VolunteerArtist) — la démo ne montrait donc rien
du solveur ni des vœux : postes/artistes jamais choisis, programmation
vide.

- 3 artistes par jour de festival (pas montage/démontage), horaires
  échelonnés en soirée (18h-19h / 19h30-21h / 21h30-23h).
- ~40 % des bénévoles ont un vœu de poste ; ~15 % de chance par artiste
  d'être un vœu (~1 par bénévole en moyenne sur 6 artistes).
- Summary affiche désormais artists / position_wishes / artist_wishes ;
  tests étendus (présence + déterminisme).

Vérifié en conditions réelles (`python -m app.seed` + appels API) :
6 artistes, 47 vœux de poste, 95 vœux d'artiste sur 120 bénévoles ; le
solveur tourne toujours en ~0,3 s dessus.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017uUsRg7XzopkCPWimwg9ZM

CLAUDE.md

@@ -297,7 +297,9 @@ affectation n'est jamais persistée par cet endpoint.
 5. Endpoint matrice d'une édition :
    `[{ position, shifts: [{ shift, min_staff, ideal_staff, assigned }] }]`.
 6. Jeu de données de démonstration : 120 bénévoles, 15 postes, 4 jours,
-   quelques trous d'effectif, 2–3 avertissements actifs.
+   quelques trous d'effectif, 2–3 avertissements actifs, programmation
+   (artistes les jours de festival) et vœux des bénévoles (postes, artistes)
+   pour que le solveur ait matière à arbitrer.
 7. Solveur de suggestions OR-Tools CP-SAT (section 4) — en cours.
 
 ### Hors périmètre (le modèle doit juste pouvoir les accueillir sans refonte)